Enseignement De La Littérature Francophone Africaine Et L’intelligence Artificielle : Vers Une Nouvelle Méthodologie D’analyse Des Textes

Résumé

Résumé
L'enseignement de la littérature francophone africaine a longtemps reposé sur une approche traditionnelle basée sur l'analyse textuelle manuelle, la lecture approfondie et la discussion critique. Cependant, avec l'émergence des humanités numériques et des outils d'intelligence artificielle (IA), de nouvelles perspectives s'ouvrent pour l'analyse et la transmission des oeuvres littéraires africaines. L'enseignement de la littérature francophone africaine s’évolue avec l'intégration des outils numériques et de l'intelligence
artificielle (IA). On pourrait demander quels sont les apports d’intelligence artificielle (AI) dans l’analyse et la transmission des oeuvres littéraires francophones africaines? Comment peuvent ces apports et ceux d’autres outils numériques faciliter l’enseignement des oeuvres littéraires francophones africaines? Cette étude a exploré les nouvelles méthodologies d’analyse des textes à travers des outils tels que Voyant Tools, TXM et les modèles d’apprentissage automatique. A la fin de recherche, les résultats montrent que l'IA permet d'identifier les structures textuelles et les récurrences stylistiques propres aux auteurs africains, offrant ainsi de nouvelles perspectives pédagogiques et analytiques. De plus, en combinant les approches traditionnelles et numériques, il se peut d’enrichir l’enseignement de la littérature francophone africaine tout en préservant sa complexité, son identité et sa richesse interprétative.

Abstract
The teaching of Francophone African literature has long relied on a traditional approach based on manual textual analysis, close reading, and critical discussion. However, with the emergence of digital humanities and artificial intelligence (AI) tools, new perspectives are opening up for the analysis and transmission of African literary works. The teaching of Francophone African literature is evolving with the integration of digital tools and AI. On may ask what are the impacts of Artificial Intelligence (AI) in the analysis and
transmission of francophone African literary works? How can these impacts and those of other digital tools assist in the teaching of Francophone African literary works? This study explored new methodologies for textual analysis using tools such as Voyant Tools, TXM, and machine learning models. At the end of the Enquiry, the results show that AI helps to identify textual structures and recurrent stylistic methods of African authors, thus ushering new pedagogic and analytical perspectives. Moreover, by integrating both traditional and digital approaches, the teaching of Francophone African literature could be enriched while at the same time its complexity, its identity and richness.